Comprendre les résultats de votre enquête

L'analyse dépend de l'objectif que vous avez choisi lors de la création de l'enquête :

Objectif	Analyse principale
Recherche académique et postdoctorale	Fiabilité (alpha de Cronbach), tableaux descriptifs, comparaisons entre groupes, analyse factorielle, régression
Institutionnel et RH / Employés	eNPS, matrice importance-performance, résultats par département avec protection de la vie privée
Enquête générale	Comptes, graphiques et comparaisons entre groupes

Lorsque plusieurs questions mesurent la même idée (par exemple, la satisfaction au travail), l'alpha de Cronbach vérifie si elles sont cohérentes entre elles :

Alpha	Lecture
0,90 ou plus	Excellent
0,80 – 0,89	Bon
0,70 – 0,79	Acceptable
0,60 – 0,69	Douteux
moins de 0,60	Faible

Une valeur faible signifie souvent qu'une question ne correspond pas aux autres, ou qu'une question est formulée à l'opposé. L'analyse indique quelle question examiner.

L'eNPS demande au personnel quelle est la probabilité qu'ils recommandent l'organisation comme lieu de travail. Le résultat varie de -100 à +100 : la part des personnes qui la recommanderaient, moins la part de celles qui ne le feraient pas.

Pour protéger les répondants, tout groupe comptant moins de 5 réponses (par exemple, un petit département) est masqué dans les résultats. Cela empêche quiconque de deviner qui a dit quoi. Vous pouvez modifier ce minimum dans les paramètres de l'enquête.

Utilisez la matrice de tableau croisé pour voir comment les réponses à une question diffèrent selon une autre, par exemple la satisfaction par région.

L'assistant peut expliquer n'importe quel résultat sur l'écran que vous consultez. Cliquez sur l'icône de l'assistant et demandez, par exemple, "que signifie mon alpha de 0,65 ?". Voir Utiliser l'assistant.