Аналитика дезагрегации

Проект может достичь целевых показателей, но при этом не охватить тех, для кого он предназначался. 1000 обученных человек выглядят как успех, пока разбивка не покажет, что 90% из них — мужчины из одного города. Большинство доноров требуют результаты, разделенные по полу, возрасту и местоположению, и этот экран предоставляет вам такие данные без использования электронных таблиц.

1. Выберите проект.
2. Выберите измерение: пол, возрастная группа или географическое местоположение.
3. Изучите две части:
   • Обзор демографической разбивки: итоговое значение для каждой группы и ее доля в Общей выборке в процентах.
   • Анализ дезагрегации на уровне индикаторов: то же самое разделение по каждому индикатору, чтобы вы могли увидеть, где результаты распределены неравномерно.

Эти цифры представляют собой дезагрегированные значения, записанные для индикаторов проекта в сборах данных. Индикатор появляется в разбивке только в том случае, если его значения были введены с учетом пола, возраста или местоположения.

Если для выбранного измерения еще не было записано дезагрегированных значений, обзор будет построен на основе демографических вопросов в опросах проекта, таких как вопрос о поле или возрасте.

Совет: Чтобы получить данные на уровне индикаторов, установите параметр Дезагрегация для индикатора при его создании. См. Создание индикатора.

• Обзор суммирует каждое значение, записанное для измерения по всем индикаторам и периодам. Он описывает структуру того, что вы записали, а не количество уникальных людей. Используйте таблицу на уровне индикаторов, если вам нужны данные по конкретному индикатору.
• Отсутствующая группа не означает ноль. Если какое-то местоположение не отображается, проверьте, были ли введены значения для него, прежде чем делать вывод, что там никого не охватили.
• Сравнивайте доли с целевой аудиторией. 40% женщин — это хорошо или плохо только в сравнении с тем, на кого был ориентирован проект.

Создайте отчет для донора с использованием этих данных.