Comparer deux champs dans vos enregistrements : le tableau croisé sans tableur

Une liste d'enregistrements vous indique ce que chaque personne a soumis, mais ne vous dit pas comment ces données sont liées entre elles. Quelle région a enregistré le plus de femmes ? Les arrivées tardives sont-elles concentrées sur un seul site ? La participation diffère-t-elle selon le type de session ? Ces questions trouvent leur réponse en mettant en relation deux colonnes. La méthode standard est le tableau croisé, aussi appelé tableau de contingence ou tableau comparatif.

Dans un tableur, vous devriez créer un tableau croisé dynamique, puis le reconstruire à chaque arrivée de nouvelles données. Dans les formulaires Pulseform, il s'agit d'un onglet sur la page des enregistrements qui se met à jour automatiquement.

Qu'est-ce qu'un tableau croisé ?

Un tableau croisé prend deux champs et compte les enregistrements pour chaque combinaison de leurs valeurs. Si le premier champ est Genre et le second est Région, le tableau affiche une ligne par genre, une colonne par région, et chaque cellule contient le nombre d'enregistrements correspondant aux deux critères.

(Les chiffres sont fictifs et servent à illustrer la mise en page.) Lisez une ligne pour voir la répartition d'un genre par région. Lisez une colonne pour voir la répartition des régions par genre. C'est bien plus informatif qu'un simple total : le projet a peut-être touché 127 personnes, mais le tableau montre qui et où.

Créer un tableau

Ouvrez la page des enregistrements d'un formulaire et cliquez sur l'onglet Analyse comparative.

1. Choisissez un champ sous Analyser par (Premier champ). Il deviendra les lignes du tableau.
2. Choisissez un champ sous Par rapport à (Deuxième champ). Il deviendra les colonnes.
3. Choisissez éventuellement un troisième champ sous Regroupement supplémentaire. Le résultat sera divisé en plusieurs tableaux, un pour chaque valeur de ce champ. Vous pourriez ainsi examiner la région par genre séparément pour chaque mois.
4. Restreignez éventuellement la valeur d'une ligne avec Valeur du filtre de ligne pour n'afficher qu'une partie des données.

Le Tableau comparatif affiche un compte et un pourcentage pour chaque combinaison, avec les totaux par ligne et par colonne, tout en mettant en évidence la paire, la ligne et la colonne dominantes. Vous pouvez basculer entre la Vue tableau et la Vue graphique à l'aide des boutons situés au-dessus.

Il respecte vos filtres

Le filtre temporel situé au-dessus du tableau des enregistrements s'applique également ici. Si vous le réglez sur les trente derniers jours, ou sur les dates d'un champ personnalisé comme une date d'inscription, le tableau croisé ne couvrira que ces enregistrements. Il est donc facile de comparer les tendances de ce mois-ci avec celles du mois dernier : modifiez le filtre et le tableau se recalcule instantanément.

Épinglez-le pour ne pas avoir à le reconstruire

Une fois le tableau configuré selon vos besoins, cliquez sur Épingler aux analyses. Il apparaîtra alors à chaque ouverture de l'onglet Statistiques, sous Analyses croisées épinglées, recalculé avec vos derniers enregistrements. Vous obtenez une vue permanente, par exemple de la région par rapport au genre, sans avoir à rechoisir les champs à chaque visite. Cliquez sur Supprimer sur un tableau croisé épinglé pour le retirer.

Choisir des champs pertinents

Un tableau croisé fonctionne mieux avec des champs ayant un nombre limité de valeurs distinctes : une région, un genre, un type de session, un statut, une tranche d'âge. Deux champs de texte libre donneraient un tableau avec une ligne pour chaque réponse unique, ce qui n'apporte que peu d'informations. Si vous prévoyez de comparer des enregistrements de cette manière, concevez vos champs en conséquence dès le départ : privilégiez une liste déroulante ou des choix prédéfinis plutôt qu'une zone de texte libre, et utilisez des tranches d'âge plutôt qu'un âge exact si vous souhaitez comparer des groupes.

Ce qu'un tableau croisé ne fait pas

C'est un point important qu'il convient de clarifier. La comparaison dans les formulaires affiche uniquement des comptes et des pourcentages. Elle n'effectue pas de test du chi carré et ne rapporte pas de significativité statistique. Elle est conçue pour explorer vos enregistrements : identifier des tendances, repérer des lacunes ou vérifier si un service a atteint les groupes cibles.

Une différence visible dans un tableau n'est pas nécessairement une différence réelle dans la population globale. Si vous devez affirmer que deux groupes diffèrent significativement, par exemple pour une publication, cela relève d'une enquête, dont le tableau croisé comparatif ajoute le test du chi carré et le V de Cramér, et vous avertit lorsque le tableau est trop éparse pour être fiable.

Pour des questions opérationnelles, comme « avons-nous atteint les femmes dans le sud ? », les comptes sont ce dont vous avez besoin. Pour une affirmation dans un rapport scientifique, ils ne suffisent pas.

Aller plus loin

• Exportez les enregistrements au format CSV si vous souhaitez les analyser ailleurs. L'exportation ne contient que ce qui est actuellement affiché ; effacez donc vos filtres au préalable si vous voulez tout récupérer.
• Vérifiez la qualité des données. Un tableau croisé n'est aussi bon que les champs qui le composent. Choisir parmi une liste fixe de choix, plutôt que de saisir du texte libre, permet de garder des catégories propres, évitant que « Nord » et « nord » ne soient comptés comme deux régions distinctes.

Dans Pulseform

Consultez voir et exporter les enregistrements de formulaire dans le guide pour connaître la procédure complète, et créer un formulaire et ses règles de champ pour maintenir la cohérence de vos champs.